Entdecken Sie, wie durch die Kombination von Ultraschall und KI die Diagnose von Endometriose verbessert wird.
Weltweit sind etwa 10 % der Frauen im gebärfähigen Alter von Endometriose betroffen – einer chronischen Erkrankung, bei der Gewebe der Gebärmutterschleimhaut ausserhalb der Gebärmutter wächst und starke Schmerzen sowie Unfruchtbarkeit verursachen kann. Die Diagnose gestaltet sich oft schwierig und zeitaufwendig, mit durchschnittlich 8 bis 12 Jahren bis zur richtigen Diagnose.
Das 2024 gegründete ETH-Spin-off Scanvio Medical möchte diese Situation verbessern. Durch die Kombination von klassischem Ultraschall mit modernster Künstlicher Intelligenz entwickelt Scanvio eine Software, die Gynäkolog:innen während der Untersuchung in Echtzeit unterstützt. Dies ermöglicht eine zuverlässige und nicht-invasive Diagnose von Endometriose bereits während einer routinemässigen Ultraschalluntersuchung.
Die medizinische Bildgebung gibt Millionen von Frauen Hoffnung auf eine präzisere Diagnose. Erfahren Sie mehr über die diese Technologien am Stand von Scanvio.
Standbetreuung: Dr. Stefan Tuchschmid, Chief Executive Officer, Scanvio
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